您知道人类如何看待颜色吗？

您可能已经听说过颜色是非常主观的。在色彩管理行业中，我们的团队非常熟悉这一事实。但是，不要仅仅相信我们的话。

我们怎么看

我们看到了眼睛视网膜中的感光细胞将信号传递到我们的大脑。高度灵敏的光杆使我们能够在非常低的光线下看到-但在灰色阴影下。要查看颜色，我们需要更亮的光和视锥细胞，它们可以响应大约三种不同的波长：

• 短（S）–蓝色光谱（吸收峰≈445 nm）
• 中（M）–绿色光谱（吸收峰≈535 nm）
• 长（L）–红色光谱（吸收峰≈565 nm）

这是三色理论的基础，三色理论的研发者也将其称为Young-Helmholtz。它仅在1960年代得到证实。

对手过程理论假设，色觉依赖于具有相反作用的三种受体配合物：亮/暗（白/黑），红/绿和蓝/黄。两种理论共同帮助描述了我们对色彩的感知的复杂性。

感知的颜色取决于对象如何吸收和反射波长。人类只能看到电磁频谱的一小部分，从约400 nm到700 nm，但这足以让我们看到数百万种颜色。

颜色感知的主观性

即使光照环境发生变化，我们也能很好地识别熟悉物体的颜色。眼睛和大脑的这种适应性被称为颜色恒定性。但是，它不适用于细微的颜色变化，也不能抵消由于光的强度或质量导致的颜色变化。

我们也许还可以就定义基本颜色的波长达成共识。这可能与我们的大脑而不是眼睛有关。例如，在罗切斯特大学（Rochester University）2005年的一项研究中，尽管视网膜中视锥细胞的数量差异很大，但个体倾向于以相同的方式感知颜色。当要求志愿者将磁盘调整为他们所说的“纯黄”光时，每个人都选择了几乎相同的波长。

但是，当个人或多个人尝试将颜色与样本匹配时，事情就变得复杂得多。观看者的身体/环境因素以及个人差异可能会改变看法。这些因素包括：

色彩数学

由于环境和个人因素会影响颜色感知，因此当我们在视觉上将颜色与标准样品进行比较时，我们无法保证精确匹配。这可能会导致实际的业务问题，例如生产延迟，材料浪费和质量控制失败。

结果，企业开始使用数学方程式来指定颜色，并使用非主观的测量设备来确保匹配。

CIE颜色模型或CIE XYZ颜色空间创建于1931年。它本质上是一个映射系统，使用红色，绿色和蓝色值作为轴在3D空间中绘制颜色。

已经定义了许多其他颜色空间。CIE变体包括1976年定义的CIELAB，其中L表示亮度，A表示红色/绿色轴，B表示蓝色/黄色轴。另一个模型CIE L * C * h会影响亮度，色度和色相。

测量取决于提供数字颜色描述的色差仪或分光测色仪。例如，与颜色样本匹配所需的三种原色中的每种原色的百分比称为三刺激值。三色色度计用于质量控制应用。